5月22日，2023數(shù)字經(jīng)濟（東湖）論壇在武漢舉辦，本次論壇主題為“數(shù)字經(jīng)濟新機遇·新作為”。
在論壇上，復旦大學教授、上海市數(shù)據(jù)科學重點實驗室主任肖仰華作了題為《大模型——推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與社會進步的先進生產(chǎn)力》的主旨演講。論壇期間，肖仰華接受了《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪。
(資料圖)
肖仰華在論壇上發(fā)表演講每經(jīng)記者張蕊攝
我國在人工智能技術專利申請總量和論文數(shù)量方面都已超過美國，但是在大模型方面依然落后美國。當前我國在人工智能方面到底“牛”在什么地方？哪些方面還存在短板？
對于《每日經(jīng)濟新聞》記者提出的這一問題，肖仰華回應表示，大家看到我們的論文、專利數(shù)非常多，甚至在全球處于數(shù)一數(shù)二的位置。總體上看，我們的人工智能或者計算機技術在過去幾年對于量的追求超過了對于質的要求，質明顯跟不上量。
“我們更多是應用和集成創(chuàng)新，這是我們的強項。但是跟美國相比，我們缺的是原始創(chuàng)新，原始創(chuàng)新甚至到了極度稀缺的程度。”肖仰華說，我們需要不斷優(yōu)化科研文化和科研生態(tài)，才能激發(fā)原始創(chuàng)新。
當前的科研文化要更包容“異類”
“可以說我們過去的科研文化適合追趕。”肖仰華對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，我國過去幾十年一直在多個技術領域不斷追趕，我們要肯定過去的成績，畢竟能用短短幾十年追趕到現(xiàn)在這個地步是非常不容易的。
“但是我們不能因為追趕而變得麻木，我們要有清醒的認識，追趕的心態(tài)在未來的科技競爭中，可能不適合原始創(chuàng)新。”他強調。
原始創(chuàng)新是怎么來的？“可能來自科學家的奇思妙想，可能來自偏執(zhí)甚至瘋狂的想法。”肖仰華舉例說，比如Open AI的CEO山姆·奧特曼（Sam Altman），他在2015年成立Open AI，2018年投入巨資研發(fā)大模型。而在2018年這個時間點，全世界沒有多少科學家認為通用人工智能這條路可以走通。
什么是通用人工智能？肖仰華解釋說，形象地講，就是什么都懂一些的全才。讓機器成為全才通才，這在當時是一個嚴謹?shù)目茖W家不敢想象的。但奧特曼堅持了“通用人工智能一定能實現(xiàn)”這樣一個執(zhí)念，才成就了ChatGPT，才有了通用人工智能跨越式的進步。
肖仰華圖片來源：主辦方
肖仰華表示，當前科研文化的形成有一定客觀原因，主要源于我國過去幾十年的追趕狀態(tài)。“但是將來我們想要引領，就一定要鼓勵原始創(chuàng)新。”他強調，鼓勵原始創(chuàng)新，就要求科研文化足夠寬容、允許失敗、允許偏執(zhí)，鼓勵思辨、鼓勵質疑，才有可能真正實現(xiàn)原始創(chuàng)新。
“ChatGPT為什么沒有出現(xiàn)在中國，大家的反思是很深刻的。”肖仰華說，我相信我們的科研文化會改變，國家也在推動這個事情。文化的改變絕不是一朝一夕的，需要漫長的過程，需要所有人的努力。“包括媒體的責任也很重大，媒體要去宣傳、倡導寬容的科研文化氛圍，才有可能讓更多的原始創(chuàng)新冒出來。”
不能為了追隨ChatGPT而錯失下一個ChatGPT
現(xiàn)在生成式AI很火熱，市場出現(xiàn)了向風口看齊的情況，這是否會擠壓AI其他方向和領域的研發(fā)？
對此，肖仰華表示，自從ChatGPT去年12月份上線以來，不管是國際還是國內各大廠商紛紛跟進，投入了巨大的研發(fā)資源來研發(fā)類ChatGPT這樣的大模型。
“事實上，人工智能的發(fā)展，尤其到了通用人工智能階段，可謂是熱點紛呈。”他舉例說，除了我們看到的聊天這種場景下的ChatGPT以外，還有圖文生成像Mid journey這樣代表性的公司；還有具身智能，也就是讓大模型和機器結合去操縱現(xiàn)實世界，讓機器人能夠更好為我們服務，所以熱點是很多的。
肖仰華強調，這波大模型的發(fā)展一定要注意一件事——不能為了追隨ChatGPT，而錯失了下一個ChatGPT，不能一窩蜂炒作一個熱點，而忽略了其他熱點。“我們的研究一定要有戰(zhàn)略定力，對新出現(xiàn)的熱點要戰(zhàn)略上重視，但不能打亂自己的既有布局。很多傳統(tǒng)小模型，該研究的也得研究，其他IT技術也得往前推進。”
那么在產(chǎn)業(yè)領域方面，有哪些值得我們進一步延伸開發(fā)的？
對此肖仰華提到，ChatGPT是針對聊天優(yōu)化過的大模型，開放聊天存在商業(yè)價值，但垂直領域的嚴肅決策商業(yè)價值要高很多。
他舉例說，比如醫(yī)療領域一直希望做能代替或者解放醫(yī)生的問診機器人，投資領域希望有一些投資顧問機器人，司法領域希望有一些司法咨詢機器人，都屬于垂直領域的嚴肅應用場景。“這些需求不是簡單閑聊功能所能勝任的，仍需要把領域知識、專家經(jīng)驗、復雜邏輯等能力賦予機器或者大模型，才有可能解決領域的復雜問題。”
肖仰華說，所以我們一方面要跟蹤ChatGPT技術，另一方面更要補齊其不足，并積極推動大模型向千行百業(yè)落地。大模型賦能復雜決策場景將是未來人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的焦點。
（文章來源：每日經(jīng)濟新聞）
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