從大模型到“生成式AI”，人工智能產業“銜枚疾走”，日新月異。近日，隨著世界人工智能大會在上海落下帷幕，關于人工智能產業的討論再度升溫。
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在今年大會上，除了各大廠商之間的“百模大戰”外，圍繞“生成式AI”的討論同樣是焦點。有業內人士認為，圍繞“生成式AI”的討論將直接關乎AI領域的商業落地。而近期上市公司群體也頻頻通過互動平臺，對外透露各自在“生成式AI”領域的最新成果。
“生成式AI”掀起行業變革
如果說對于大模型的追求是“仰望星空”，那么對于“生成式AI”的討論則有“腳踏實地”的感覺。多位業內人士接受上海證券報記者采訪時表示，當前“生成式AI”或許是人工智能最現實可靠的落地場景。
所謂“生成式AI”，又被稱之為AIGC，即AI生成內容，它被視為人工智能從1.0邁入2.0的重要標志，其在搜索引擎、藝術創作、影音游戲，以及金融、教育、醫療、工業等領域有著廣闊的應用前景。
自去年底以來，隨著具有推理能力的大模型誕生，“生成式AI”可謂擺脫了固定框架的束縛，真正不斷邁向智能，而這無疑也將對諸多行業帶來新的機遇與挑戰。
頭部廣告公司陽獅集團旗下數字廣告公司Razorfish的消費者和內容體驗執行副總裁克里斯蒂娜·勞倫斯（Cristina Lawrence）預言，生成式AI會掀開在線精準廣告的新篇章，對廣告行業帶來巨大影響。身為網絡廣告行業的領頭羊，Meta、Alphabet和亞馬遜都在大舉押注生成式AI，認定它最終將成為其業務核心。
事實上，隨著大模型的不斷成熟，以廣告為代表的整個傳媒產業正在迎來新一輪的挑戰。面對大量數秒就能生成的內容，傳統的內容生產模式競爭力正在急劇下降。
“僅需一段2到5分鐘手機拍攝的真人視頻素材，我們商湯如影就能生成多語種精通的數字分身，其動作、表情、口型，甚至發絲都如真人一般。”商湯科技相關負責人對記者表示，相比之下，傳統的數字人建模可能需要專業工程師一兩周的工作量。
成本優勢正使得越來越多的內容相關公司開始運用大模型技術，嘗試將“生成式AI”引入已有生產體系。
“我們正在內測的快手搜索智能問答產品，利用大語言模型對于超長文本的理解和分析，可以幫助用戶在海量內容中迅速錨定所需答案。”快手搜索相關負責人認為，目前業內公認智能搜索領域將是未來“生成式AI”落地的重要場景。“通過引入AI技術，我們希望幫助用戶不僅‘搜得容易’，而且‘搜得滿意’，踐行我們技術普惠的理念。”該負責人表示。
上市公司紛紛“官宣”新成果
對“生成式AI”的探索是大模型發展的新階段，意味著AI的商業化落地正在加速演進。“今年人工智能大會上許多廠商都在爭相推出各自的大模型。”天風證券全球科技首席分析師孔蓉稱，“相對于大模型本身的創新，AI下一步的發展可能要聚焦在應用層面，尋找落地場景。”
隨著人工智能技術發展，“生成式AI”取得革命性突破，逐漸走進千行百業，特別是在廣告、金融、教育等領域，率先展開應用。
據記者梳理，近期多家上市公司紛紛宣布將引入“生成式AI”，其中在廣告等行業中，“生成式AI”更是發揮了重要作用。
智度股份表示，公司已與百度“文心一言”等生成式大模型展開合作，將AI技術能力和成果應用在公司數字營銷業務中，提高數字營銷活動的效果。其可以為客戶批量提供形式和風格多樣化的廣告創意作品、數字營銷方案及創意內容，提升創作能力以及內容營銷的質量和效率。
視覺中國則以“AI+內容+場景”為核心戰略，依托數字內容交易場景、海量優質版權清晰的數據、創作者內容生態以及豐富的版權管理運營經驗，用大模型開發應用相關產品與服務。
在金融領域，東方財富將“生成式AI”引入到了智能客服、智能投資助手、智能輿情、智能風控、智能推薦、智能寫稿、智能審核等多個領域。在教育領域，方直科技推出生成式智能算法、智能數字人等技術與教育結合的系列產品，打造AI課程系統和AI數字化實訓系統等創新型教育產品和解決方案。
“生成式AI”逐漸滲透到許多“硬科技”行業，如生物醫藥、自動駕駛等。
據新致軟件介紹，公司從2018年開始投入“生成式AI”相關技術的研發，2022年推出的新致知識圖譜平臺共完成了包括保險指標圖譜、保險條款圖譜、醫療信息圖譜在內的6大圖譜庫搭建，連接近100萬節點。不過，目前該領域直接產生的收入較少。
四維圖新的自動駕駛團隊則從2015年開始探索，先后應用輕量化生成式算法來解決自動駕駛中特殊場景數據不足的問題、復雜場景下通用規控算法無法通行的問題等，將算法與行業具體工程問題相結合。
創維數字表示，公司將人工智能大模型引入公司的VR/AR終端、汽車車載人機交互系統、投影儀等產品應用場景。
來源：上海證券報
審讀：孫世建
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